Web3のデータ変革

Web3のデータ革命と、その最前線に立つMetaMaskを探求しましょう。

4分で読める
Web3のデータ変革

データは力です。データ収集の歴史は、最初の筆記用具が生まれた数千年前にまで遡ります。記録保存のツールは原始的なもの(石、骨、葦)でしたが、物資、農作物、取引の集計という実用的な目的を果たしていました。それ以来の数世紀で、データ収集は粗削りな手作業から革新的なデジタル技術へと指数関数的な進化を遂げてきました。特に過去40年間はその変化が顕著です。インターネットの登場により、情報は瞬時に世界中へ伝達できるようになりました。しかし今日、私たちのデータは孤立した巨大組織に所有・搾取され、支配の道具として使われています。

Web1:「静的な時代」または読み取り(Read)の時代

インターネットは、最初からこのような形ではありませんでした。Web1は1990年代初頭から2000年代初頭にかけて存在していました。オープンソースのコードとパーミッションレスなネットワークで構築され、ユーザーは静的なウェブサイトに保存された情報にアクセスし、コンテンツを読むことができました。データ収集は限定的で、機密性の高い個人情報の多くはオフラインのままでした。相互接続性が重視されていた時代です。

Web2:「ソーシャルウェブ」または読み書き(Read Write)の時代

Web2は2000年代初頭から2020年代にかけて存在し、ユーザーはウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディアネットワークにアクセスして操作できるようになりました。その過程で、各個人は自分自身の詳細なデジタルデータの肖像を描き出しながら、より大きな人口統計パターンを形成するUser Generated Content(UGC)にも貢献しています。オンライン上の50億人以上から生まれたUGCは、企業が完全に所有する中央集権的な閉鎖システムに保管されています。

ユーザーの情報をプライベートに、あるいは慎重に扱うどころか、テック大手はまったく逆のことをしてきました。Facebook、Google、Amazonといった企業は、大規模なデータ収集と監視によって動いています。各ユーザーの非常に細かい個人情報は、特定の特性や行動を持つ人々をターゲットにするために広告主によって収益化されています。では、代替手段はあるのでしょうか?アルミホイルで全身を包み、人里離れた洞窟に引きこもり、伝書鳩だけで連絡を取り合う?そこまでする必要はありません。

Web3:「分散型ウェブ」または読み書き・所有(Read Write Own)の時代

Web3は2010年代に発展し始め、データプライバシーとデータ所有権を最優先とする、待望のパラダイムシフトを可能にします。その設計上、情報の処理方法が根本的に異なります。データはオープンソースの不変な暗号コードによって、分散型の分散台帳に保存され、データの悪用や攻撃のリスクを低減します。台帳内では、データがブロックにまとめられ、時系列順に連結されてチェーンを形成します。これが、この技術がブロックチェーンと呼ばれる理由です。単一の主体が独占的な支配権を持つことはできません。中央集権的なサーバーやプラットフォームに依存するのではなく、透明性の高いピアツーピアネットワークです。これにより、ユーザーは自分のデータの所有権を維持できます。監視や収益化を目的としてユーザーデータを所有するサードパーティが存在しないからです。

MetaMask:Web3におけるデータ保護の推進

ブロックチェーンに接続するには、英数字の識別文字列で構成されるウォレットアドレスを作成する必要があります。このアドレスは、パーミッションレスな分散型アプリ(dapps)にアクセスするために必要な唯一の情報であり、ユーザーは希望すれば擬似匿名で操作することができます。ウォレットアドレスを使って、ユーザーは分散型ウェブと対話できます。Web3へのゲートウェイであることは、大きな責任を伴うポジションです。Ethereumブロックチェーン上で動作する世界最大のセルフカストディアル型暗号資産ウォレットであるMetaMaskは、データ保護、ユーザーの同意、そして個人の管理権に取り組んでいます。MetaMaskがこれをどのように実現しているか、詳しく見ていきましょう。

MetaMaskのデータプライバシーへのコミットメントにおける主要機能

暗号資産の初心者であっても、経験豊富なdegenであっても、MetaMaskはセルフカストディアルウォレットを完全にコントロールできるようにします。プライバシーベストプラクティスガイドでは、Web3をナビゲートする際に念頭に置くべき重要な側面の概要を説明しています。MetaMaskは、以下の統合を通じて、ユーザーが自分に合ったプライバシーに関する独自の判断を下せるようサポートします:プライバシーのカスタマイズ可能な設定とカスタマイズされたユーザーエクスペリエンス、ローカルデバイスストレージによるデータ共有の最小化、安全なトランザクションのための暗号化、プロセスとデータ収集方法の透明性。

MetaMaskのプライバシー保護機能は必要に応じて調整でき、以下が含まれます:

● ガス見積もり、トークンの詳細、悪意のあるサイトの警告などの基本設定は、ユーザーの好みに合わせてカスタマイズ可能

RPC設定はデフォルトから個人のRPCエンドポイントに変更可能

● トランザクションをシミュレートし、悪意のある可能性のあるdappsやスマートコントラクトと対話する前にユーザーに警告するMetaMaskセキュリティアラートは、無効化または有効化可能

● 公開キュレーションされたサイトリストを使用して、サイトが悪意のある可能性があると識別された場合にユーザーに警告するフィッシング検出は、有効化または無効化可能

● ネットワークが手動で追加された際に、名前、シンボル、RPC URL、その他のネットワーク詳細を公開メンテナンスリストと照合してセキュリティチェックを実行するネットワーク詳細チェックは、有効化または無効化可能

● 機密性のない製品データでMetaMaskのユーザーエクスペリエンス向上を支援するために設計されたMetaMetrics analyticsは、無効化または有効化可能

● トランザクションを改善・最適化するカスタマイズ可能なSmart Transactionsは、無効化または有効化可能

● 慎重にキュレーションされたデータソースリストを活用してトークンを識別するAuto-Detect Tokensは、無効化または有効化可能

● サードパーティサービスからNFTファイル画像の取得が必要なNFTメディア表示は、無効化または有効化可能

● 人間が読みやすいモニカーの提案でウォレットのUXを向上させる提案ニックネームは、無効化または有効化可能

MetaMaskユーザーへのプライバシーと同意の強化

MetaMaskは、同意に基づくプライバシーアプローチに取り組んでいます。プライバシーポリシーでは、データ処理活動について透明性を提供しており、私たちは:

● 秘密鍵を収集しません。

● 個人情報を販売しません。

● サービスとユーザーエクスペリエンスの提供に必要な情報以外の個人情報を収集・保持しません。

● 金融支払いや銀行情報を収集しません。ただし、サードパーティプロバイダーを通じてオンランプまたはオフランプ機能を使用する場合、これらのサービスではこの情報の提出が必要になる場合があります。

Web3はデータプライバシーとデータ所有権を変革しています。MetaMaskを使えば、あなたはデジタルアイデンティティと情報の共有方法を自分でコントロールできます。データは力であり、MetaMaskはその力を人々の手に取り戻します。

***今すぐMetaMask Webにアクセスして、プライバシー設定を構成し、デジタルアイデンティティをコントロールしましょう。

AIによる翻訳です。エラーが含まれている可能性があります。常に情報を確認してください。

翻訳を評価する
  • Gabriela Helfet
    Gabriela Helfet

    Gabriela Helfet is a Lead Writer and Senior Content Manager at MetaMask, where she's built rigorous systems for content and copy production at scale—from original writing to AI-assisted generation, editorial review, and fact-checking. She has spent over a decade at the intersection of culture and technology, collaborating with brands like Prada, Nike, Bang & Olufsen, and Levi's, artists like Virgil Abloh, Thom Yorke, and Peggy Gou, and institutions like the New Museum, Gagosian Gallery, and Frieze. Her work and words have appeared in just about every digital and analog format under the sun.

    すべての記事を読む