Livepeer

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LPT
Endereço do contrato
0x58b6...3ab239
Copiar endereço do contrato de LPT
$ 1,82
$ 0,000116(+0,01%)Hoje
Cap. de mercado
90,45 mi
Volume total (24h)
9,55 mi
Volume / Cap. de mercado
0,1056
Oferta em circulação
49,69 mi
Variação diária (24h)
$ 1,78$ 1,84
Mínimo histórico
$ 0,3541
Máximo histórico
$ 99,03

Sobre Livepeer (LPT)

Livepeer (LPT) é uma criptomoeda descentralizada. Hoje, 17 de junho de 2026 07:27 UTC, LPT está sendo negociada atualmente a $ 1,82 com uma capitalização de mercado de $ 90.452.897 e volume de 24h de $ 9.550.742.

A máxima histórica de Livepeer foi $ 99,03 e a mínima histórica foi $ 0,35.

Você pode comprar, vender, gerenciar e negociar LPT diretamente no MetaMask.

Histórico de preços

Hoje (17 de junho de 2026)$ 1,82+0,01%
24 horas atrás (16 de junho de 2026)$ 1,82+0,01%
1 semana atrás (10 de junho de 2026)$ 1,73+5,07%
1 mês atrás (18 de maio de 2026)$ 2,05-11,14%
1 ano atrás (17 de junho de 2025)$ 6,46-71,82%

Calculadora

Movimentos do mercado de LPT

Desenvolvido pelo MetaMask Market Insights


Variação em 24h: -0,56%. De $ 2,28 para $ 2,27.

  • A rede processou 134.4 milhões de minutos de vídeo no primeiro trimestre, um aumento de 71.9 por cento trimestre a trimestre e um novo recorde histórico. As taxas do lado da demanda aumentaram 34.2 por cento, para $257,300, enquanto a inferência de IA gerou aproximadamente $154,700, ou 60 por cento da receita do protocolo. A receita média por 1,000 minutos diminuiu à medida que o volume cresceu mais rápido que a captura de taxas, e a participação em staking manteve-se em 52.2 por cento, reduzindo a inflação. Essas métricas refletiram uma adoção mais profunda em produção de cargas de trabalho de vídeo de IA em tempo real por desenvolvedores e aplicações.
  • As taxas relacionadas à IA totalizaram $154,700 no primeiro trimestre de 2026 e representaram aproximadamente 60 por cento de toda a receita do protocolo. O valor médio por ticket para trabalhos de IA subiu 12.2 por cento, para $5.46. Isso marcou uma transição clara do foco anterior em transcodificação para cargas de trabalho de vídeo de IA em tempo real e para cargas de trabalho de agentes. A arquitetura da rede pareceu bem adequada para inferência em GPU de baixa latência e apoiou experimentos e parcerias mais amplos no ecossistema.

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