Render Token

Render Token
RNDR
合約地址
0x6de0...4aeb24
複製 RNDR 合約地址
$1.51
$0.002785(+0.18%)今天
市值
7.84億
總交易量(24小時)
4795.60萬
交易量 / 市值
0.0612
流通供應量
5.19億
日波動範圍(24小時)
$1.48$1.54
歷史最低
$0.0367
歷史最高
$13.53

關於Render Token(RNDR)

什麼是 Render Token (RNDR)?

Render Token (RNDR) 是一種去中心化加密貨幣,由 OTOY 創辦人 Jules Urbach 於 2017 年推出。Urbach 推出 Render Network 旨在透過連結需要 GPU 運算能力的創作者與擁有閒置 GPU 資源的提供者,來改變數位渲染服務。透過使用區塊鏈技術,RNDR 實現了去中心化渲染解決方案,讓創作者、開發者和藝術家都能使用高效能運算。如此一來,任何人都能受益於可擴展且具成本效益的渲染服務。

RNDR Token 如何驅動 Render Network?

RNDR 代幣透過促進交易並支援 Render Network 的去中心化渲染服務來為平台提供動力。RNDR 促進創作者與 GPU 提供者之間的支付,激勵生態系統的參與。RNDR 也用於網路內的質押和資源分配。

什麼使 RNDR 代幣與以太坊相容?

RNDR 與以太坊網路相容,發音為「ren-dur」,是一種 ERC-20 代幣。您可以使用 RNDR 支付基於 GPU 的渲染服務、交易和質押數位貨幣,以及參與以太坊網路。Render Network 的生態系統由稱為智能合約的技術驅動。

為什麼以太坊區塊鏈對 RNDR 很重要?

RNDR 代幣相容的以太坊區塊鏈網路是一個龐大、安全、不斷增長的智能合約交易帳本,每個人都可以查看,且具有不可變性。一旦傳統智能合約被創建,就無法更改。這些類型的智能合約將始終遵循其最初編程的規則。可升級智能合約允許進行更改,以適應新需求或修復錯誤。

RNDR 的熱門使用案例有哪些?

如今,去中心化渲染服務是 RNDR 最熱門的用途。RNDR 代幣持有者通常是社群驅動的創作者、開發者,以及 3D 渲染、視覺特效、遊戲和虛擬實境等領域的參與者。

價格歷史

今天 (2026年8月26日)$1.51+0.18%
24小時前 (2026年8月25日)$1.51+0.18%
1週前 (2026年8月19日)$1.29+17.00%
1個月前 (2026年7月27日)$1.48+1.80%
1年前 (2025年8月26日)$3.51-57.00%

計算機

RNDR 市場動態

由 MetaMask Market Insights 提供支援


24 小時變動:-3.80%。從 $1.33 到 $1.28。

  • Grayscale 在 2026 年第二季為其 Decentralized AI Fund 進行了再平衡,RNDR 佔其持倉約 21.7 到 22%。這使該代幣與 NEAR 和 TAO 一同成為該專注於去中心化人工智慧基礎設施的投資工具中的主要成分。該配置當時顯示出機構對透過去中心化供應商解決 AI 工作負載 GPU 短缺的網路持續保持興趣。此事發生在對傳統雲端供應商以外算力需求增加的背景下。
  • OTOY 將 Canvas 與 Studio 平台合併為一個統一工具,該工具可接受 RNDR 作為超過 30 個用於影像、影片、3D 與世界生成的 AI 模型的付款。這些更新提高了使用 Render Network 去中心化運算的創作者對代幣的實用性。此舉在延續該專案在好萊塢渲染領域根基的同時,也將其拓展至 AI 內容創作流程。該網路參與像 Solana Breakpoint 2026 等活動,進一步支持了生態系成長。
  • 數據顯示,截至 2025 年底至 2026 年間,用於網路作業而被銷毀的 RNDR 代幣同比增加了 279%。AI 工作負載已佔去中心化 GPU 網路活動的 35 到 40%。燃燒-鑄造平衡模型將代幣供給動態直接連結到實際算力需求。此情況發生在傳統雲端 GPU 容量面臨短缺之際,且包括來自 Salad subnet 的更多節點陸續上線。

24 小時變動:+0.50%。從 $1.32 到 $1.33。

  • Grayscale 在 2026 年第2季對其去中心化 AI 基金進行了再平衡,同時約 22% 配置給 Render Token。隨著 AI 計算需求成長及重大交易凸顯 GPU 短缺,此舉凸顯機構對 Render Network 在去中心化 AI 基礎設施角色的認可。
  • Render Token 今年多次測試 1.30 美元區間,該水準已成為主要支撐。此盤整發生在網路向 AI 與空間運算擴展之際。技術分析師指出,過去類似的築底通常在顯著上漲前出現。
  • 生態夥伴 OTOY 發布了 studio 更新,整合工具並啟用以 Render Token 直接支付,支援超過 30 個 AI 模型(包括 Seedance 2.5 與 Kling 4K 影片生成)。這些變更讓創作者能在 Render Network 分散的 GPU 上存取神經渲染工作負載,並已將 Render Token 的實用性直接與內容創作及 AI 的實際使用連結起來。

24 小時變動:+0.30%。從 $1.33 到 $1.33。

  • 分析師觀察到在 $1.31 支撐位附近出現雙底型態,該代幣曾測試位於約 $1.34 的長期下行趨勢線。多項技術更新顯示,如向上突破 $1.35-1.45 區間,可能會瞄準更高價位;同時已觀察到鯨魚淨買入超過 $19 百萬。此盤整出現在 2026年5月 接近 $2.32 的四個月高點之後,且在更廣泛的 AI 加密熱度持續之際發生。這些型態對於理解這個去中心化運算代幣勢能可能轉變具有重要意義。
  • 網路透過 RNP-023 整合了 Salad 約 60,000 台消費級 GPU,以提升 AI 模型訓練與推理的容量。Dispersed AI subnet 已上線,並同時透過 Render Network Proposals 的社群治理持續推動像企業 GPU 上線等功能。這些步驟建立在成功的 Solana 遷移基礎上,旨在將 Render 定位為支援成長中去中心化 AI 需求的基礎設施。實際世界的 GPU 使用率仍是生態系的主要關注點。
  • RENDER 在 Grayscale Decentralized AI Fund 中佔比超過 21%,與 NEAR 與 FIL 等其他 AI 與 DePIN 代幣並列。這項機構性持倉突顯了 Render 在去中心化 GPU 與 AI 基礎設施敘事中的角色。該基金提供對位於區塊鏈與人工智慧交叉領域協議的多元化曝險。儘管近期價格出現盤整,此類配置仍反映出對 Render 在大量計算工作負載中效用的持續認可。

24 小時變動:-1.90%。從 $1.35 到 $1.32。

  • Render Network在2025年首九個月,來自渲染作業的代幣燃燒較2024年同期上升了279%。當時約5,600個GPU節點參與,累計渲染幀數已超過68百萬,反映了2025年強勁的活動。這些鏈上指標顯示對於針對高運算負載任務,由集中式雲端供應商轉向去中心化替代方案的真實需求。
  • 截至2026年8月上旬,RENDER在Grayscale Decentralized AI Fund中的比重超過21%。該基金提供對位於blockchain與人工智慧交叉領域協議之原生代幣的投資敞口。作為機構級產品,這凸顯了Render Network在為AI應用提供去中心化GPU基礎設施方面的角色,與Bittensor等同業並列。
  • Render Network透過社群治理提案與計算子網開發,持續推進其路線圖,朝向為AI與高效能運算提供的全棧去中心化GPU平台邁進。RenderCon已排定於2026年4月在好萊塢回歸,延續先前的成功。這些努力建立在與AI工具的整合之上,使網路能夠因應新興媒體與空間運算的需求。

24 小時變動:+0.60%。從 $1.34 到 $1.35。

  • 在 2026 年第2季,Render Network 的 GPU 需求首次超過可用供給。這反映出去中心化平台在人工智慧工作負載與創意渲染方面的使用量增加。該網路在從 RNDR 重新命名為 RENDER 並淘汰舊有實作後,持續將自己定位為 AI 與空間運算的基礎設施。此一發展重要,因為它顯示在更廣泛的 AI 基礎設施需求下,去中心化運算的採用已趨成熟。
  • 在 2026 年第2季,Grayscale 對其去中心化 AI 基金進行了再平衡,約將 21.59% 配置給 Render,同時增加對 Bittensor 等相關資產的敞口。該調整減少或移除了該 AI 基金中的部分其他持倉,包括 NEAR Protocol。此舉反映出機構對去中心化運算與 AI 基礎設施專案的持續認可。將 RENDER 納入則凸顯其在不斷擴大的去中心化智慧與 GPU 網路類別中被視為的角色。
  • Render 在 2026 年7月參與了 SIGGRAPH 2026,創辦人 Jules Urbach 在 NVIDIA RTX Rendering Day 發表了關於前沿 AI、渲染工作流程與智慧財產溯源的演講。該專案亦於年內較早在好萊塢完成 RenderCon 2026,匯集了藝術家、工作室、AI 建置者與運算提供者。這些活動突顯了持續將渲染技術與新興 AI 工具及去中心化基礎設施整合的重點;業界聚會的相關活動有助於生態系發展與提升網路 GPU 運算服務的能見度。

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